2025 — 2026
Москва
Москва
IT Monsters
Backend-разработчик
Финтех, внутренний продукт расчёта ПДН — показателя долговой нагрузки. Кэш на Redis, ускорение ORM-запросов к PostgreSQL, тесты с проверкой внешних API.
Backend на Python для нагрузки вочередяхпоискемикросервисах
Глеб Юрченко · backend-разработчик
Почти 5 лет коммерческой разработки на Python. Делает высоконагруженные сервисы: очереди, кэширование, поиск, интеграции и микросервисы на асинхронном стеке. В команде это надёжный backend для ботов, интеграций и сервисов под нагрузкой — очереди и фоновые задачи, быстрый поиск, отчёты.
01Со 180 до 45 мс. Столько занимает обработка запроса после кэша на Redis.
02В 3–4 раза быстрее. Столько выиграли аналитики после оптимизации ORM-запросов к PostgreSQL.
03Английский B2. Документация и внешние API.
журнал · backendlive
- [redis]запрос → кэш Redis → со 180 до 45 мс
- [sql]ORM к PostgreSQL → аналитики → в 3–4 раза быстрее
- [search]Elasticsearch → фильтр товаров → в 3 раза быстрее
- [kafka]сообщение между сервисами → Kafka → с 500 до 150 мс
- [queue]очередь Celery → настройка → в 2 раза быстрее
- [api]FastAPI → asyncio → внешние API
строки из коммерческих проектов: IT Monsters, DFA MEDIA, P.A.Group.
01 / Опыт
01Опыт
2023 — 2025
DFA MEDIA
Backend-разработчик
Аутсорс B2B и B2C: маркетплейсы, реклама, умный дом, финансы, коммерция. Поиск в Elasticsearch, обмен сообщениями через Kafka, перевод сервиса на FastAPI и асинхронный стек.
2021 — 2023
Пермь
Пермь
P.A.Group
Backend-разработчик
Аутсорс: медицина, соцсети, коммерция. Поиск по медицинским записям, очереди Celery, Excel-отчёты со сложной бизнес-логикой.
02Ключевые проекты
03
Аналитики считают показатель долговой нагрузки быстрее IT Monsters · финтех · внутренний продукт расчёта ПДН
Внутренний продукт для расчёта ПДН. Кэш и запросы к базе перестали быть узким местом для аналитиков.
финтех · ПДН
Задача
Ускорить внутренний продукт расчёта показателя долговой нагрузки.
Что сделано
- кэш на Redis: время обработки запроса со 180 до 45 мс
- оптимизация ORM-запросов к PostgreSQL: работа аналитиков в 3–4 раза быстрее
- unit- и интеграционные тесты, включая проверки внешних API
Стек
PythonDjangoFastAPIPostgreSQLMySQLRedispytest
Поиск товаров и сообщения между сервисами доходят быстрее DFA MEDIA · аутсорс B2B и B2C
Маркетплейсы, реклама, умный дом, финансы и коммерция. Поиск, шина между микросервисами и переход на асинхронный стек.
аутсорс · B2B · B2C
Задача
Ускорить поиск товаров и обмен сообщениями между микросервисами.
Что сделано
- Elasticsearch: поиск и фильтрация товаров в 3 раза быстрее
- Kafka между микросервисами: среднее время обработки сообщения с 500 до 150 мс
- перевод проекта на FastAPI и асинхронный стек
- масштабируемая и отказоустойчивая архитектура, код-ревью в команде
Стек
FastAPIasyncioPydanticSQLAlchemyKafkaElasticsearchDocker
Медицинские записи, очереди и отчёты P.A.Group · аутсорс · медицина, соцсети, коммерция
Поиск по медицинским записям, фоновые задачи и отчёты, которые раньше собирали вручную.
медицина · коммерция
Задача
Быстрее находить медицинские записи и автоматизировать отчёты.
Что сделано
- гибкая фильтрация и поиск по медицинским записям
- оптимизация очередей Celery: обработка задач в 2 раза быстрее
- Excel-отчёты со сложной бизнес-логикой
Стек
PythonDjangoCeleryRabbitMQRedisPostgreSQLMySQL
03 / Стек
03Стек
Backend
PythonDjangoFastAPIasyncioPydanticSQLAlchemy
Данные и очереди
PostgreSQLMySQLRedisKafkaRabbitMQCeleryElasticsearch
Инфраструктура
DockerGitLab CIGrafanapytestмикросервисы
Смежное
OpenCV
Нужен backend для ботов, интеграций и сервисов под нагрузкой?
Очереди и фоновые задачи, быстрый поиск, отчёты. Связь с командой — через Николая Онищенко. Сроки и стоимость называем после того, как поймём задачу.